Des universitaires créent le premier Cloud Data Science Lab

Il a été dit que le nouveau laboratoire de science des données LABFENUAH est créatif, avec un accès universel et que les étudiants et les universitaires collaborent et apprennent à prédire les marchés et les entreprises. Mais, au-delà de l’innovant, on comprend vraiment ce que c’est, à quoi ça sert et comment ça marche.

Nous avons discuté avec les responsables du projet, les professeurs de l’Université Alberto Hurtado Claudio Escobar et Tiago Alves. Les deux décrivent que la science des données est l’étude d’informations concrètes sur les mégadonnées qui peuvent être des éléments, des faits ou des catégories qui, une fois étudiés, fournissent des informations importantes pour les entreprises.

Ils disent que son intégration dans la formation académique est essentielle, car elle permet aux étudiants de simuler ce qu’ils feront une fois insérés dans leurs sources d’emploi.

Forte demande

Les méga-entreprises ont signalé qu’un scientifique des données est tout simplement le professionnel le plus important de toute entreprise Internet aujourd’hui et qu’elles sont peu nombreuses. D’ici 2025, il y aura plus de 99 000 nouveaux emplois dans l’analyse de données, l’apprentissage automatique et l’intelligence artificielle en Amérique latine. Cependant, environ 50 % des entreprises ne trouvent pas de candidats possédant les compétences nécessaires dans ces domaines.

Selon le Forum économique mondial, le monde va générer plus de 450 exaoctets de données et, dans ce scénario, les industries ont opté pour la transformation numérique pour optimiser leurs résultats, transformant les données – et leur analyse correcte – en l’une des ressources le plus important dans le paysage économique actuel.

« Connaître la science des données augmente les possibilités d’innover et de faire émerger de nouvelles idées et de nouveaux projets qu’il n’est même pas possible d’imaginer aujourd’hui », déclare Tiago Alves, directeur du diplôme d’ingénieur en contrôle de gestion, mention Data Science.

De la main d’Amazon

Le premier laboratoire de science des données, LABFENUAH, dont le fournisseur est Amazon, est une infrastructure technologique virtuelle qui permet d’acquérir, de stocker, de visualiser et d’analyser de grands ensembles de données et de simuler des diagnostics grâce à son interprétation.

Son objectif est de soutenir l’utilisation de la science des données dans les activités d’enseignement et dans la gestion de l’UAH et de promouvoir la recherche interdisciplinaire au sein de l’Université et également avec d’autres institutions académiques, en collaborant avec les secteurs public et privé dans le développement de solutions.

Selon Claudio Escobar, la mise en œuvre de LABFENUAH est encore naissante. La première expérience a eu lieu en 2021 avec des professeurs d’Ingénierie du Contrôle de Gestion et plus tard avec des étudiants de la carrière. Des tests de connexion ont été faits avec eux. Ce 2022, des étudiants d’autres carrières ont évalué l’expérience et les points en faveur étaient la mobilité, la portabilité et la liberté d’accès de n’importe où, car il est hébergé dans le cloud.

Pour Tiago Alves c’est un plus car cela marque une empreinte démocratique.

« Cela permet aux étudiants, quel que soit leur statut économique, d’avoir accès à une éducation qui ne dépend pas du fait qu’ils disposent d’ordinateurs haut de gamme ou de téléphones à la pointe de la technologie », explique-t-il.

Les étudiants s’inscrivent à une adresse de base fournie par le laboratoire et n’ont besoin que d’Internet pour se connecter depuis n’importe quel appareil, sans avoir besoin de télécharger un programme spécial et sans obligation d’être à l’université.

pas de langage technique

Ce qui est nécessaire pour utiliser le laboratoire est appris en classe. Les professeurs fournissent le contexte théorique qui explique quand et pourquoi la science des données est apparue, puis enseignent la méthodologie pour extraire, assembler, structurer des bases de données, les représenter graphiquement, faire de l’analyse (analyse de données), et la plus avancée, qui consiste à prédire ce qui va se passer. à l’avenir sur la base de ces informations.

Comme dans la plupart des processus du monde numérique, devenir un utilisateur avancé se fait par tâtonnements dans les différents logiciels qui composent le laboratoire, les plus populaires et les plus utilisés étant R et Python, reconnus comme deux langages de programmation essentiels car ils sont sympathiques et se complètent.

C’est une chose de savoir manipuler des grandeurs de données et des logarithmes, mais une autre est de faire de la magie.

« Ce n’est pas magique », déclare Claudio Escobar, MBE et responsable des technologies de l’information UAH. L’analyse qui donne les résultats des données doit être interprétée et à ce stade, il faut être responsable parce que des décisions éclairées sont prises sur cette base, ce qui a un impact sur la gestion et les affaires des organisations publiques et privées.

« Il est important d’agir de manière responsable, éthique et intègre dans la gestion et l’analyse des données, en tenant compte des implications de leur travail professionnel et en donnant la priorité à l’engagement public et au bien commun », ajoute Tiago Alves.

Pour l’universitaire, la meilleure chose à propos de LABFENUAH et de l’équipe qui la compose est de donner aux nouvelles générations l’opportunité d’être les protagonistes de la transformation numérique. Et, bien que former un professionnel avec ces compétences ne soit pas une tâche facile, la demande croissante qui existe pour eux dans le monde dépasse de loin l’offre et c’est motivant.

« Nous sommes dans la lignée de ce que font les startups et les universités leaders dans le développement et l’application de ces technologies », conclut Tiago Alves.

Le laboratoire est disponible en ligne et propose deux cours gratuits : Databases for Research and Economics, qui proposent des tutoriels et divers supports pour l’utilisation des bases de données financières.